// dynaum.blog · notes on building with AI
Building things with AI,
written down.
Field notes from shipping software and games where the model is a real collaborator, not a demo reel. The specs, the decisions, and what actually held up.
kubeside: A Recusa É o ProdutoUm cliente Kubernetes feito para o desenvolvedor que entrega a aplicação, não para o operador que administra o cluster. Ele responde quatro perguntas e recusa todo o resto, e a recusa é a parte que vale discutir.
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Como o Dia Realmente Funciona
Um dia real construindo e operando software com IA: personas de usuário predefinidas apontam cada agente para a pessoa mais difícil, agentes em paralelo dentro de worktrees fazem a construção, e loops percorrem a produção a noite toda como essas mesmas personas.
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O Modelo Nunca Foi o Gargalo
Você deu Claude e Copilot para todo mundo e o time entrega na mesma velocidade. A ferramenta fez o trabalho dela. Ela tornou a escrita de código quase gratuita e deixou todos os custos mais lentos, os que você nunca cronometrou, exatamente onde sempre estiveram.
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O tmux Continua Funcionando. Eu Troquei Mesmo Assim.
Nada quebrou. O meu trabalho mudou de formato, a ferramenta não mudou, e depois de anos com o mesmo setup eu quis descobrir se ainda era capaz de me mexer.
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Quando Eu Acordo, e Quando Eu Termino?
Toda execução autônoma responde a duas perguntas. O /loop responde uma, o /goal responde a outra, e o problema começa quando você faz uma fingir o trabalho das duas.
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Ela Me Deu um Formulário de Papel. Eu Criei um App.
Uma médica me pediu para anotar minha pressão arterial no papel por algumas semanas. Eu criei o app em vez disso. Levou uma tarde, e ele faz o único trabalho que o papel tinha, melhor.
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O Treinamento Acaba Antes de Você Chegar
O modelo nunca aprende com suas conversas. Ele chegou pronto. O que parece aprendizado dentro de uma sessão é contexto, e morre quando você fecha a aba.
